图信号的自适应最小均方估计
机器学习
2016-11-17 v3 系统与控制
摘要
本文旨在提出一种用于图上信号自适应估计的最小均方(LMS)策略。假设图信号在已知带宽上带限，该方法能够从顶点子集的有限观测中实现重建，在均方误差意义上保证性能，并跟踪。详细的均方分析给出了所提方法的性能，并引出设计有用图信号采样策略的若干见解。数值结果验证了我们的理论发现，并阐明了所提方法的性能。此外，为应对带宽未知的情况，我们提出一种在(图)频域对信号支撑进行稀疏在线估计的方法，从而实现图采样策略的在线自适应。最后，我们将所提方法应用于认知网络环境中构建给定操作区域的功率空间密度制图。
引用
@article{arxiv.1602.05703,
title = {Adaptive Least Mean Squares Estimation of Graph Signals},
author = {Paolo Di Lorenzo and Sergio Barbarossa and Paolo Banelli and Stefania Sardellitti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.05703},
year = {2016}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks