脉冲噪声存在下的鲁棒自适应稀疏信道估计
信息论
2015-02-20 v1 系统与控制
math.IT
摘要
宽带无线信道通常具有稀疏特性。基于高斯噪声模型的假设，人们提出了用于重建稀疏信道的自适应滤波算法以利用信道稀疏性。然而，许多先进宽带通信系统中常存在脉冲噪声。这些传统算法由于脉冲噪声干扰易于性能恶化。本文提出基于符号最小均方算法(SLMS)的鲁棒稀疏自适应滤波算法，用于估计信道并抑制脉冲噪声。通过使用不同的稀疏诱导惩罚函数，即零吸引(ZA)、重加权ZA(RZA)、重加权L1范数(RL1)和Lp范数(LP)，所提SLMS算法分别称为SLMS-ZA、SLMS-RZA、LSMS-RL1和SLMS-LP。给出了仿真结果以验证所提算法。
引用
@article{arxiv.1502.05484,
title = {Robust Adaptive Sparse Channel Estimation in the Presence of Impulsive Noises},
author = {Guan Gui and Li Xu and Wentao Ma and Badong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.05484},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 4 figures, submitted for DSP2015 conference paper