ROSA：脉冲噪声环境下的鲁棒稀疏自适应信道估计
信息论
2015-03-05 v1 math.IT
摘要
基于高斯噪声模型的假设，传统的用于重建稀疏信道的自适应滤波算法被提出以利用信道稀疏性，因为宽带无线信道通常具有稀疏特性。然而，最先进的算法在非高斯噪声模型（例如脉冲噪声）假设下容易性能退化，而脉冲噪声常存在于许多先进通信系统中。本文研究了在脉冲噪声环境下使用变步长仿射投影符号算法(VSS-APSA)的鲁棒稀疏自适应信道估计(ROSA)问题。具体地，简要回顾了标准VSS-APSA算法，并提出了三种利用不同稀疏约束来发挥信道稀疏性的稀疏VSS-APSA算法。为了公平评估这些所提算法的性能，考虑使用alpha稳定噪声来近似建模真实的脉冲噪声环境。仿真结果表明，所提算法在不同脉冲环境下均能取得优于标准VSS-APSA算法的性能。
引用
@article{arxiv.1503.01105,
title = {ROSA: Robust sparse adaptive channel estimation in the presence of impulsive noises},
author = {Guan Gui and Li Xu and Nobuhiro Shimoi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.01105},
year = {2015}
}
备注
18 pages, 8 figures, submitted for journal. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1502.05484; substantial text overlap with arXiv:1503.00800