基于最大相关熵准则的稀疏自适应滤波算法用于非高斯环境鲁棒信道估计
信息论
2015-04-15 v2 math.IT
摘要
稀疏自适应信道估计问题因其简单性和鲁棒性，是宽带无线通信系统中最重要的课题之一。迄今为止，许多基于著名的最小均方误差（MMSE）准则的稀疏感知信道估计算法已被开发，例如零吸引最小均方（ZALMS），这些算法在高斯假设下是鲁棒的。然而，在非高斯环境中，这些方法往往不再鲁棒，尤其是当系统受到随机脉冲噪声干扰时。为解决此问题，我们在此工作中提出一种鲁棒的稀疏自适应滤波算法，使用相关熵诱导度量（CIM）惩罚的最大相关熵准则（MCC），而非传统的MMSE准则，用于鲁棒信道估计。具体而言，利用MCC来抑制脉冲噪声，而采用CIM高效地利用信道稀疏性。理论分析与计算机仿真均提供以证实所提方法。
引用
@article{arxiv.1503.00802,
title = {Maximum correntropy criterion based sparse adaptive filtering algorithms for robust channel estimation under non-Gaussian environments},
author = {Wentao Ma and Hua Qua and Guan Gui and Li Xu and Jihong Zhaoa and Badong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00802},
year = {2015}
}
备注
29 pages, 12 figures, accepted by Journal of the Franklin Institute