一类有色噪声自适应算法的均方性能
信号处理
2021-12-01 v1
摘要
在实时应用中，信号的特性和属性会不一致地变化。因此，为了保持此类信号的完整性，需要有效的自适应滤波器。传统的 Least Mean Squared (LMS) 算法因其计算简单且易于实现而被广泛使用。但是，当信号中存在有色噪声时，其收敛速度会迅速降低。仿射投影 (AP) 算法用于加速收敛，但计算成本高。本文分析了 LMS 和 AP 算法在白噪声和有色噪声下的均方性能。
引用
@article{arxiv.2111.15625,
title = {Mean Square Performance of a family of Adaptive Algorithms for colored noise},
author = {R Sankara Prasad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.15625},
year = {2021}
}