用于语音增强噪声消除的自适应滤波算法族
声音
2011-06-07 v1
摘要
在许多噪声消除应用中，信号特性的变化可能非常迅速。这需要使用快速收敛的自适应算法。最小均方(LMS)和归一化最小均方(NLMS)自适应滤波器因其计算和实现的简单性而被广泛应用于信号处理领域。递归最小二乘(RLS)算法在收敛行为方面表现最佳，已成为“终极”自适应滤波算法。然而，该算法的实际实现通常伴随着高计算复杂度和/或较差的数值特性。最近提出的自适应滤波算法在复杂度和收敛速度之间取得了良好的平衡。本文描述了一种用于语音增强噪声消除的新方法，采用两种新的自适应滤波算法——快速仿射投影算法和快速欧几里得方向搜索算法来衰减语音信号中的噪声。仿真结果证明了这两种新算法在噪声衰减方面的良好性能。
引用
@article{arxiv.1106.0846,
title = {A Family of Adaptive Filter Algorithms in Noise Cancellation for Speech Enhancement},
author = {Sayed. A. Hadei and M. lotfizad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.0846},
year = {2011}
}
备注
International Journal of Computer and Electrical Engineering, Vol. 2, No. 2, pp. 307-315, Apr. 2010. Singapore