基于自适应滤波器联合迭代优化的降秩自适应滤波
信息论
2012-05-22 v1 math.IT
摘要
本文提出了一种基于自适应滤波器联合迭代优化的新型自适应降秩滤波方案。该新方案包括对一组全秩自适应滤波器（构成投影矩阵）和在该滤波器组输出端工作的自适应降秩滤波器的联合迭代优化。我们描述了用于设计投影矩阵和降秩滤波器的最小均方误差（MMSE）表达式，以及用于高效实现的低复杂度归一化最小均方（NLMS）自适应算法。干扰抑制应用的仿真表明，所提出的方案在收敛性和跟踪性能上优于现有最先进的降秩方案，且复杂度显著降低。
引用
@article{arxiv.1205.4390,
title = {Reduced-Rank Adaptive Filtering Based on Joint Iterative Optimization of Adaptive Filters},
author = {Rodrigo C. de Lamare and Raimundo Sampaio-Neto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.4390},
year = {2012}
}