基于MGF的确定有序随机变量部分和联合统计量的统一框架
信息论
2010-08-19 v1 math.IT
摘要
顺序统计量在通信和信号处理的各个领域都有应用。在本文中，我们引入了一个统一的解析框架，用于确定有序随机变量部分和的联合统计量。通过所提出的方法，我们可以系统地推导出有序统计量任意部分和的联合统计量，以矩生成函数和概率密度函数的形式表示。我们的基于MGF的方法不仅适用于所有K个有序随机变量都参与的情况，也适用于仅考虑Ks（Ks < K）个最佳随机变量的情况。此外，我们给出了指数随机变量特殊情况的闭式表达式。这些结果适用于衰落信道上各种无线通信系统的性能分析。
引用
@article{arxiv.1008.2297,
title = {An MGF-based Unified Framework to Determine the Joint Statistics of Partial Sums of Ordered Random Variables},
author = {Sung Sik Nam and Mohamed-Slim Alouini and Hong-Chuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.2297},
year = {2010}
}