次序统计量之和及其在无线通信系统性能中的应用
统计计算
2017-11-15 v1
摘要
我们考虑评估次序统计量之和的累积分布函数（CDF）的问题，该函数用于计算广义选择合并接收机输出端的断网概率（OP）值。通常，对于许多实际分布，次序统计量之和的CDF没有闭式表达式。此外，当感兴趣的概率足够小时，朴素蒙特卡洛（MC）方法需要大量的计算开销。在小OP值区域，我们提出两种有效的方差缩减技术，能以较小的计算代价可靠地估计CDF。第一种估计量可视为重要性抽样估计量，在特定假设下具有有界相对误差，该假设对大多数具有挑战性的分布均成立。针对Pareto和Weibull情形，随后提出了该估计量的一种改进。第二种是条件MC估计量，其在广义Gamma情形下达到有界相对误差性质，在Log-normal情形下达到对数效率。最后，通过各种数值实验比较了这些估计量的效率。
引用
@article{arxiv.1711.04280,
title = {On the Sum of Order Statistics and Applications to Wireless Communication Systems Performances},
author = {Nadhir Ben Rached and Zdravko Botev and Abla Kammoun and Mohamed-Slim Alouini and Raul Tempone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04280},
year = {2017}
}