技术报告：基于 MGF 的统一框架用于确定有序 i.n.d. 随机变量部分和的联合统计量
信息论
2015-06-16 v2 性能
math.IT
摘要
有序随机变量 (RVs) 部分和的联合统计量通常对于准确表征各种无线通信系统的性能是必需的。最近提出了一种用于确定有序独立同分布 (i.i.d.) 随机变量部分和联合统计量的统一分析框架。然而，同分布假设在若干实际应用中可能不成立。基于此动机，本文考虑了更一般的情况，即随机变量是独立的但不一定是同分布的 (i.n.d.)。具体而言，我们扩展了先前的分析，并引入了一种新的更通用的统一分析框架，以确定有序 i.n.d. 随机变量部分和的联合统计量。我们的数学形式体系通过一个应用实例进行了说明，即在具有非均匀功率延迟剖面的频率选择性衰落信道上，基于广义选择合并 (GSC) 的 RAKE 接收机捕获概率的精确性能分析。我们还讨论了本工作中提出的通用结果的其他几个示例应用。
引用
@article{arxiv.1307.8199,
title = {Technical Report: An MGF-based Unified Framework to Determine the Joint Statistics of Partial Sums of Ordered i.n.d. Random Variables},
author = {Sung Sik Nam and Hong-Chuan Yang and Mohamed-Slim Alouini and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.8199},
year = {2015}
}