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源自对齐图像集的和集不等式:用于鲁棒 GDoF 界的工具

信息论 2017-08-25 v2 math.IT

摘要

我们提出了专门针对广义自由度框架的和集不等式。这些不等式是关于离散、功率受限的相关随机变量的有界密度线性组合熵的信息论下界,以通过对原始随机变量进行功率水平划分得到的新随机变量的任意线性组合的联合熵来表示。这些界推广了对齐图像集方法,并且是获取无线网络 GDoF 表征的有用工具,尤其是在具有多天线节点且受任意信道强度和信道不确定性水平影响的情况下。为了证明这些界的实用性,我们考虑了一个非平凡的无线网络实例——一个在每个节点具有不同天线数量且发射机具有不同部分信道知识水平的两用户干扰信道。借助和集不等式,我们获得了该信道特定实例的紧 GDoF 表征。

关键词

引用

@article{arxiv.1703.01168,
  title  = {Sum-set Inequalities from Aligned Image Sets: Instruments for Robust GDoF Bounds},
  author = {Arash Gholami Davoodi and Syed A. Jafar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01168},
  year   = {2017}
}

备注

35 pages, 7 figures