机会约束直流最优潮流的重要性采样方法
最优化与控制
2021-11-24 v1 统计计算
摘要
尽管可再生能源发电具有显著的经济和生态效益，但其发电比例的提高会导致功率注入的不确定性和波动性增加，从而损害电网可靠性。为提高电网安全性，我们研究一类联合机会约束（CC）直流（DC）最优潮流（OPF）问题。该问题旨在寻找经济最优的发电方案，同时保证所有发电出力、线路潮流和电压以预定义概率同时处于其边界之内。遗憾的是，即便给定可再生能源波动的分布，该问题在计算上仍不可解。此外，现有的联合 CC OPF 问题近似解过于保守，因而对运行实践价值有限。本文提出一种针对 CC DC OPF 问题的重要性采样方法，其复杂度和精度均优于当前最先进的方法。该算法通过仅生成并使用最重要的场景，有效减少场景数量，从而能够对多达数百个节点的测试用例实现实时求解。
引用
@article{arxiv.2111.11729,
title = {Importance sampling approach to chance-constrained DC optimal power flow},
author = {Aleksander Lukashevich and Vyacheslav Gorchakov and Petr Vorobev and Deepjyoti Deka and Yury Maximov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11729},
year = {2021}
}