带联合机会约束的直流最优潮流

由于接入电网的波动性可再生能源水平不断提高，管理功率注入中的不确定性和变异性已成为电力系统运营商的主要关切。本工作通过直流最优潮流（OPF）问题的联合机会约束公式来解决这种不确定性，该公式以预定概率\emph{联合}满足\emph{所有}约束。现有的少数求解联合机会约束 OPF 问题的方法通常要么对大规模问题计算上难以处理，要么给出过度保守的解（其满足约束的频率远高于要求），导致运行成本过高。本文提出一种采用 S$\ell_1$QP 型信赖域算法求解联合机会约束直流 OPF 问题的算法。该算法使用基于样本的方法，避免对不确定性分布做强假设，对大规模问题具有良好的扩展性，并且可调节以获得较不保守的结果。我们使用多个 IEEE 测试案例说明了我们方法的性能。结果展示了所提算法相对于其他联合机会约束直流 OPF 算法在计算时间和解有限保守性方面的优势。