具有非高斯分布不确定性的机会约束直流最优潮流
最优化与控制
2022-01-26 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
机会约束规划(CCP)是处理最优潮流(OPF)中不确定性的一种有前景的方法。然而,传统的CCP通常假设不确定性服从高斯分布,这可能不符合实际。少数论文采用高斯混合模型(GMM)将CCP推广到具有非高斯不确定性的情形,但它们仅适用于右侧存在不确定性的情况,而不适用于包含左侧不确定性的直流OPF。为此,我们建立了一种可处理的基于GMM的机会约束直流OPF模型。在该模型中,我们不仅利用GMM刻画非高斯分布不确定性的概率特征,还提出了一种线性化技术,将左侧具有非高斯分布不确定性的机会约束重构为可处理的形式。进一步给出了数学证明,表明相应重构是原问题的一个安全近似,从而保证了解的可行性。
引用
@article{arxiv.2201.10336,
title = {Chance-constrained DC Optimal Power Flow with Non-Gaussian Distributed Uncertainties},
author = {Ge Chen and Hongcai Zhang and Yonghua Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10336},
year = {2022}
}
备注
5 pages