机会约束交流最优潮流的凸松弛
系统与控制
2020-07-24 v4
摘要
可再生能源的高渗透率和随机负荷占比的不断增加，要求在最优潮流 (OPF) 等工具中显式地表示不确定性。当前方法要么遵循线性化途径，要么对非线性进行迭代近似。本文提出了一种机会约束交流 OPF 的半定松弛，能够提供全局最优性保证。利用分段仿射策略，我们可以确保可处理性，精确模拟大功率偏差，并为有功功率、无功功率和电压确定合适的校正控制策略。我们针对两种类型的不确定性集给出了可处理的公式。采用基于场景的方法，且不对预测误差的概率分布做任何先验假设，我们得到了矩形不确定性集的鲁棒公式。或者，假设预测误差服从高斯分布，我们提出了适用于半定规划的机会约束解析重构。我们使用真实的日前预测数据，在 IEEE 24 和 118 节点系统上展示了所提方法的性能，并获得了紧的近似全局最优性保证。
引用
@article{arxiv.1702.08372,
title = {Convex Relaxations of Chance Constrained AC Optimal Power Flow},
author = {Andreas Venzke and Lejla Halilbasic and Uros Markovic and Gabriela Hug and Spyros Chatzivasileiadis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.08372},
year = {2020}
}