考虑风电不确定性高斯混合模型的随机机组组合解析求解
最优化与控制
2019-05-30 v1
摘要
为刻画可再生能源发电出力的随机特性，机会约束机组组合（CCUC）模型被广泛使用。传统上，CCUC 的解析求解通常基于简化的概率假设或忽略部分运行约束，否则采用基于场景的方法以沉重计算负担近似概率。本文采用高斯混合模型（GMM）刻画风电场间相关性及其预测误差的概率分布。在我们的模型中，包括备用充裕性与支路潮流上限的机会约束被确保以预定概率满足。为解决该 CCUC 问题，我们提出一种基于牛顿法的过程以获取分位数并将机会约束转化为确定性约束。因此，CCUC 模型作为混合整数二次规划问题被高效求解。在多个系统上进行了数值测试以说明所提方法的效率与可扩展性。
引用
@article{arxiv.1905.12286,
title = {Analytical Solution for Stochastic Unit Commitment Considering Wind Power Uncertainty with Gaussian Mixture Model},
author = {Yue Yang and Wenchuan Wu and Bin Wang and Mingjie Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.12286},
year = {2019}
}