大规模风电的鲁棒风险约束机组组合：一种可调不确定集方法
最优化与控制
2016-03-16 v5
摘要
本文解决了鲁棒机组组合（RUC）文献中极少讨论的两个重要问题：1）如果不确定性的实现超出规定不确定集，潜在的运行损失可能有多大；2）当用于 RUC 决策时，规定不确定集应有多大。为此，提出一种鲁棒风险约束机组组合（RRUC）公式以应对大规模波动且不确定的风电生成。与现有 RUC 公式不同，RRUC 中的风电不确定性集合可通过选择不同运行风险水平进行调整。通过优化不确定集，RRUC 能在空间和时间域上最优地分配电力系统的运行灵活性，以风险约束方式降低运行成本。此外，由于考虑了规定不确定集之外的风电实现对运行风险的影响，RRUC 在罕见事件情况下优于 RUC。推导了基于列与约束生成（C&CG）的三种算法来求解 RRUC。由于所提算法具有通用性，它们也可应用于其他 RUC 模型以提高计算效率。在修改后的 IEEE 118-总线系统上的仿真证明了所提方法的有效性和高效性。
引用
@article{arxiv.1510.03318,
title = {Robust Risk-Constrained Unit Commitment with Large-scale Wind Generation: An Adjustable Uncertainty Set Approach},
author = {Cheng Wang and Feng Liu and Jianhui Wang and Feng Qiu and Wei Wei and Shengwei Mei and Shunbo Lei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.03318},
year = {2016}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1510.03308