一种融合多重不确定性的机组组合问题求解策略
系统与控制
2020-01-06 v1 系统与控制
摘要
广泛存在的不确定性使得风电与电网之间的交互更加复杂，难以建模与处理。本文提出一种求解机组组合（UC）问题的方法，该方法考虑了风电与电网中固有的多重不确定性，包括概率测度、可能测度与区间测度。为以综合且高效的方式处理多重不确定性，采用证据理论（ET）将这些不确定变量融合为 Dempster-Shafer 结构。此外，将网损引入功率平衡约束，并采用扩展仿射算术（EAA）来评估由上述不确定性传播所引起的网损不确定性。针对所建立优化模型的混合离散非线性特征，提出一种增强灰狼优化器（GWO）算法求解该模型。具体而言，相应的机组启停计划由一种二进制灰狼优化器（BGWO）确定，经济调度（ED）由 GWO 求解。最后，通过 IEEE 30 节点测试系统与中国实际规模的 183 节点电力系统算例，验证了所提模型与方法的有效性与可扩展性。
引用
@article{arxiv.2001.00752,
title = {A Solution Strategy to the Unit Commitment Problem Incorporating Manifold Uncertainties},
author = {Fang Zhai and Libao Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00752},
year = {2020}
}