基于仿射策略的 Wasserstein 分布鲁棒机组组合研究
系统与控制
2022-08-17 v2 系统与控制
摘要
本文针对可再生能源发电不确定性下的电力系统，提出了一种基于数据驱动 Wasserstein 分布鲁棒优化 (WDRO) 的机组组合 (UC) 模型及其可处理的精确重构形式。所提模型被表述为一个依赖于仿射策略的 WDRO 问题，其嵌套了无限维最坏情况期望问题并满足非预期约束。为降低保守性，我们开发了一种新技术，以概率保证定义不确定性集的一个子集。随后，将所提模型重构为一个半无限规划问题，可利用现有算法高效求解。值得注意的是，该重构的规模与样本量无关。因此，可以轻松纳入大量样本而无需使用复杂的分解算法。在 6 总线和 24 总线测试系统上的数值仿真证明了所提模型的经济性和计算效率。
引用
@article{arxiv.2203.15333,
title = {On Affine Policies for Wasserstein Distributionally Robust Unit Commitment},
author = {Youngchae Cho and Insoon Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15333},
year = {2022}
}
备注
Accepted for presentation at the 61st IEEE Conference on Decision and Control (CDC)