面向弹性提升的含间歇性能源风险受限负荷恢复
系统与控制
2017-09-25 v2
摘要
微电网是可用于自然灾害后恢复关键负荷、提升配电网弹性的资源。为应对风力发电机（WTs）和光伏（PVs）等间歇性能源的随机性，许多方法依赖预测信息。然而，部分微电网可能未配备功率预测工具。为弥补此缺口，提出了一种基于测量的风险受限策略。采用高斯混合模型（GMM）表示WTs和PVs在多时段功率输出的先验联合概率密度函数（PDF）。随着时间推进，WT/PV发电的分布基于最新测量数据以递归方式更新。更新后的分布用作风险受限负荷恢复问题的输入，使得原机会约束问题可等价转化为混合整数线性规划（MILP）。在一个含三个微电网的配电系统上的仿真案例证明了所提方法的有效性。结果还表明，联网微电网比独立微电网具有更好的不确定性管理能力。
引用
@article{arxiv.1704.05411,
title = {Risk-limiting Load Restoration for Resilience Enhancement with Intermittent Energy Resources},
author = {Zhiwen Wang and Chen Shen and Yin Xu and Feng Liu and Xiangyu Wu and Chen-Ching Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05411},
year = {2017}
}