协调多电源进行服务恢复以增强配电系统韧性
最优化与控制
2019-01-16 v3
摘要
当配电系统因极端事件发生大范围停电时,微电网、分布式发电机及其他本地资源可用于恢复关键负荷并增强韧性。本文提出一种决策方法,以确定协调多电源在停电后供给关键负荷的最优恢复策略。关键负荷恢复问题由两阶段方法求解:第一阶段决定恢复后拓扑,第二阶段确定待恢复负荷集合与电源出力。第二阶段中,问题被表述为混合整数半定规划。目标为最大化恢复的负荷数,按优先级加权。考虑了不平衡三相潮流约束与运行约束。提出一种迭代算法处理整数变量,并在两种条件下通过求解少量半定规划达到关键负荷恢复问题的全局最优。所提方法的有效性通过改进IEEE 13节点测试馈线与改进IEEE 123节点测试馈线在大量场景下的数值仿真验证。结果表明该最优恢复策略在多数场景下可高效确定。
引用
@article{arxiv.1810.06907,
title = {Coordinating Multiple Sources for Service Restoration to Enhance Resilience of Distribution Systems},
author = {Ying Wang and Yin Xu and Jinghan He and Chen-Ching Liu and Kevin P. Schneider and Mingguo Hong and Dan T. Ton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06907},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 7 figures, journal