基于数据驱动辅助的含弃风机会约束能量与备用调度
系统与控制
2023-04-06 v1 系统与控制
摘要
机会约束优化(CCO)已广泛用于电力系统运行中的不确定性管理。随着风能的普及,将弃风视为CCO中的调度变量成为可能。然而,弃风会对不确定性分布造成脉冲影响,给机会约束建模带来挑战。为此,本文提出一种数据驱动框架。通过将弃风建模为施加于风电出力的上限,该框架构建高斯过程(GP)代理模型以描述弃风与机会约束之间的关系。这使得我们可以将含弃风的CCO重新表述为混合整数二阶锥规划(MI-SOCP)问题。通过求解凸线性规划(LP)开发了一种误差校正策略以提高建模精度。在PJM 5总线与IEEE 118总线系统上的案例研究表明,所提方法能够准确计入CCO中弃风调度的影响。
引用
@article{arxiv.2011.00689,
title = {Data-Driven Assisted Chance-Constrained Energy and Reserve Scheduling with Wind Curtailment},
author = {Xingyu Lei and Zhifang Yang and Junbo Zhao and Juan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00689},
year = {2023}
}