分布式能源的风险感知管理
最优化与控制
2013-05-28 v1
摘要
高比例风能接入对当前及未来电力系统的经济调度构成了严峻挑战。必须在尊重输电线路额定容量的同时，平衡电网各母线的供需，并考虑可再生能源的随机性。为实现这一目标，本文开发了一种受网络约束的经济调度方法。为了应对可再生能源预测的不确定性，风电场的调度方案被确定为能够以规定概率通过输电网络交付。鉴于风电功率预测的分布鲜为人知，且不确定性可能导致电力调度可行集非凸，本文采用了基于蒙特卡洛采样的场景近似技术。利用直流最优潮流 (OPF) 的结构，推导出不依赖分布的凸问题公式，其复杂度随风电预测样本量的增加而具有良好的扩展性。在引入七个风电场的实际运行数据后，基于 IEEE 30 母线电力系统基准对该新方法的有效性进行了评估。
引用
@article{arxiv.1305.6106,
title = {Risk-Aware Management of Distributed Energy Resources},
author = {Yu Zhang and Nikolaos Gatsis and Vassilis Kekatos and Georgios B. Giannakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.6106},
year = {2013}
}
备注
To appear in Proc. of 18th Intl. Conf. on DSP, Santorini Island, Greece, July 1-3, 2013