高渗透率风电的分布式随机市场出清

将可再生能源集成到现代电网中需要认知风险的资源调度，以考虑可再生能源的随机可用性。为实现此目标，本文基于直流最优潮流（DC optimal power flow, OPF）研究了高渗透率风能的日前随机市场出清。目标是最小化社会成本，包括常规发电成本、终端用户负效用以及系统再调度成本的风险度量。利用条件风险价值（conditional value-at-risk, CVaR），该新模型能够缓解补偿风电预测误差的追索行动的潜在风险。所得的凸优化任务通过无分布的样本平均近似来求解，以避开极其复杂的高维积分。此外，为处理可能大规模的可调度负荷，利用交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers, ADMM）开发了具有保证收敛性的快速分布式求解器。报告了在修改后的基准系统上测试的数值结果，以证实新框架和所提方法的优点。