含网络重构的随机最优潮流：阻塞管理与促进可再生能源并网
最优化与控制
2019-12-02 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
当今电网中波动性可再生能源发电显著增长。然而，工业界仍使用确定性优化来建模并求解用于实时发电调度的最优潮流（OPF）问题，忽略了与间歇性可再生电力相关的不确定性。因此，有必要研究能更好处理不确定性的随机最优潮流（SOPF），因为 SOPF 能够考虑间歇性可再生能源的概率预测信息。输电网络阻塞是可再生能源弃电的主要原因之一。文献中先前的研究表明，利用输电网络重构可以缓解阻塞并解决由阻塞引发的问题。本文通过将网络重构纳入调度模型来增强 SOPF。数值仿真表明，所提出的网络重构方案可在事故后情形下缓解输电阻塞，从而避免可再生能源弃电。研究还表明，网络重构可大幅降低阻塞成本，尤其是事故情形下的阻塞成本。
引用
@article{arxiv.1911.12961,
title = {Stochastic Optimal Power Flow with Network Reconfiguration: Congestion Management and Facilitating Grid Integration of Renewables},
author = {Xingpeng Li and Qianxue Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.12961},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 4 figures