网络风险限制调度：最优控制与不确定性代价

可再生能源的高渗透率带来的不确定性增加，给系统运营商造成了显著成本。这些新增成本取决于多种因素，包括市场设计、可再生能源发电预测的性能以及具体的调度程序。对这些成本的量化一直局限于应用于特定调度算法的小样本蒙特卡洛方法。这些方法的计算复杂度和准确性限制了对不同因素之间权衡的理解。{本文考虑一个两阶段随机经济调度问题。我们的目标是提供一种解析量化方法，并直观地理解不确定性及网络拥塞对调度程序和最优成本的影响。}我们首先考虑一个无拥塞网络，并计算风险限制调度。此外，我们推导出不确定性代价，这是一个刻画不确定性对可再生能源并网成本内在影响的数值。然后，我们将结果推广到一条线路可能发生拥塞的网络。在温和条件下，我们甚至在此情形下计算了不确定性代价。我们证明，风险限制调度由一组确定性均衡方程给出。该调度解揭示了一个重要洞见：即使在两节点网络中，拥塞线路也不会产生孤立节点。事实上，网络可以支持拥塞线路上的反向潮流，这有助于通过在整个网络中平均供应来降低不确定性。我们在标准IEEE基准网络中展示了我们方法的性能。