考虑可再生能源与负荷预测购买的鲁棒发电调度
最优化与控制
2023-08-01 v3
摘要
可再生能源(RESs)和响应负荷的日益使用使电力系统不确定性增强。同时,得益于先进计量与预测技术的发展,RES 与负荷所有者的预测现已可实现。许多近期研究揭示,汇聚 RES 与负荷的预测可帮助运营商更准确预测并制定更优调度决策。然而,调度过程中预测购买决策如何制定仍需深入探究。本文提出一种考虑购买并使用 RES 与负荷预测的鲁棒发电调度模型,填补了该研究的空白。预测购买决策在第一阶段制定,其影响 RES 与负荷预测的精度,进而影响不确定性集合及最坏情形下的第二阶段调度性能。该两阶段过程本质上是一个具有决策依赖不确定性(DDU)的鲁棒优化问题。我们开发了基于映射的列与约束生成(C&CG)算法,以克服传统求解方法在 DDU 下检测可行性、保证收敛性和获得最优策略方面的潜在失效。案例研究证明了所提模型与算法的有效性、必要性和可扩展性。
引用
@article{arxiv.2210.00291,
title = {Robust Generation Dispatch with Purchase of Renewable Power and Load Predictions},
author = {Rui Xie and Pierre Pinson and Yin Xu and Yue Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00291},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 11 figures