显著风电渗透下基于动态不确定性集的自适应鲁棒优化多周期经济调度
最优化与控制
2014-10-01 v2
摘要
风能作为一种对环境负责的 renewable energy resource 所具有的卓越优势，导致了当今电力系统中风能渗透率的不断增加。这一趋势已开始重塑电力系统运行的范式，因为应对由高间歇性和不确定性风能引起的不确定性已成为一个重大问题。受此启发，我们提出了一种新的框架，利用自适应鲁棒优化进行高风电渗透率电力系统的经济调度。具体而言，我们为多周期经济调度提出了一个自适应鲁棒优化模型，并引入了动态不确定性集的概念及其构建方法，以模拟不确定性的时空相关性。我们还开发了一个仿真平台，该平台在滚动时域框架中将所提出的鲁棒经济调度模型与统计预测工具相结合。我们利用真实风数据在该平台上进行了广泛的计算实验。结果令人鼓舞，表明我们的方法在成本和可靠性方面优于现有的鲁棒优化模型以及最近的超前调度模型。
引用
@article{arxiv.1409.2936,
title = {Adaptive Robust Optimization with Dynamic Uncertainty Sets for Multi-Period Economic Dispatch under Significant Wind},
author = {Alvaro Lorca and Andy Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.2936},
year = {2014}
}
备注
Accepted for publication at IEEE Transactions on Power Systems