考虑风力和负荷不确定性的储能电池的随机经济调度
系统与控制
2025-09-24 v1 系统与控制
摘要
随着可再生能源资源在电力系统中的集成，管理操作灵活性和可靠性的同时最小化运营成本日益具有挑战性。储能电池系统 (BESS) 提供了解决这些问题的有前景的方案。本文提出了一种储能 (SDED-S) 框架，用于随机动态经济调度，以评估 BESS 的影响。捕捉风力和负荷不确定性之间的时间相关性，使用受分层抽样和重要抽样启发而生成情景。该方法在修改的 IEEE 39 节点系统上进行演示，其中选定的传统发电机被转换为风力发电站。案例研究表明，战略性的 BESS 部署显著通过减少可再生能源闲置和调度成本来提高系统灵活性。储能容量增加后，可再生能源闲置随之减少，具体取决于风力渗透率。没有储能时，较高的风力渗透率导致更大的闲置；而在部署 BESS 时，则实现更大的成本节省，凸显了随着可再生能源渗透率提高，对灵活性日益增长的需求。
引用
@article{arxiv.2509.18100,
title = {Stochastic Economic Dispatch with Battery Energy Storage considering Wind and Load Uncertainty},
author = {Shishir Lamichhane and Anamika Dubey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18100},
year = {2025}
}
备注
to be published in NAPS