通过产消者数据驱动预测与电化学储能模型预测控制实现配电馈线的可调度性
系统与控制
2016-08-18 v3
摘要
我们提出并实验验证了一种控制策略，该策略通过使用并网电池储能系统（BESS）作为可控元件，并结合最小侵入式监测基础设施，来调度连接异构产消者的配电馈线的运行。它由一个两阶段过程组成：日前调度规划，确定该馈线次日运行的5分钟平均功耗轨迹（称为\emph{dispatch plan}）；以及日内/实时运行，通过应用滚动时域模型预测控制（MPC）来决定BESS的充放电曲线，同时考虑运行约束，从而校正相对于\emph{dispatch plan}的偏差。计算\emph{dispatch plan}所需的负荷预测以及用于MPC算法的电池模型均采用自适应数据驱动方法构建。所述控制框架目前每日运行，利用750~kW/500~kWh钛酸锂BESS调度EPFL大学校区一条20~kV馈线的运行。
引用
@article{arxiv.1602.02265,
title = {Achieving the Dispatchability of Distribution Feeders through Prosumers Data Driven Forecasting and Model Predictive Control of Electrochemical Storage},
author = {Fabrizio Sossan and Emil Namor and Rachid Cherkaoui and Mario Paolone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02265},
year = {2016}
}
备注
Submitted for publication, 2016