面向市場價格的多智能體交互：基於博弈論的日內電池儲能調度建模
最优化与控制
2026-05-11 v1 数理金融
摘要
我們發展了一個面向日內電池儲能系統(BESS)調度的隨機博弈論模型。我們假設每個BESS操作者通過管理其電量狀態(State-of-Charge)來獲取能源套利收益，能源價格是內生化的，取決於各電池的充電速率之和。我們對應於有限玩家的線性-二次微分博弈的納什均衡進行了刻畫，通過Riccati方程組得到均衡反饋控制與均衡價格的半顯式表示，涵蓋一般的異質情況和簡化的同質情況。我們進一步分析了競爭效應，包括額外BESS進入市場的邊際外部性、協調的效益以及大型操作者的市場價格，以及來自混合類型BESS的供給效應。我們還研究了智能體數量趨勢大的情況。本模型為研究去中心化BESS部署對電網及其對日內價格波動的影響提供了量化的測試平台。
引用
@article{arxiv.2605.01178,
title = {Modeling Stochastic Multi-Agent Interaction in Intraday Battery Energy Storage Dispatch with Market Power},
author = {Ruimeng Hu and Mike Ludkovski and Hezhong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.01178},
year = {2026}
}