异构电池存储系统的价格感知功率分配控制
系统与控制
2025-07-02 v1 系统与控制
摘要
本文提出了一种统一框架，用于优化电池储能系统（BESS）中电池调度和内部功率分配。该新方法将基于市场的（价格感知）信号与物理系统约束相结合，同时优化（1）外部能源调度和（2）BESS内部异构性管理，从而增强其运营经济价值和性能。本 work 比较了基于模型的线性规划（LP）和无模型强化学习（RL）方法，在不同预测假设下进行优化，使用自定义的Gym-based仿真环境进行评估。评估考虑了长期和短期性能，重点关注经济节省、电池状态（SOC）和温度平衡，以及整体系统效率。总的来说，长期结果显示，RL方法比LP实现了10%的系统效率提升，而后者实现了33%的累计节省。就内部异构性而言，LP方法导致SOC均衡性较低，而RL方法实现了字符串之间更好的温度平衡。该行为在短期评估中进一步分析，表明LP在已知和稳定条件下提供强大的优化，而RL在动态环境中展现出更高的适应性，为实际的BESS控制提供了潜在优势。
引用
@article{arxiv.2507.00628,
title = {Price Aware Power Split Control in Heterogeneous Battery Storage Systems},
author = {Sheng Yin and Vivek Teja Tanjavooru and Thomas Hamacher and Christoph Goebel and Holger Hesse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00628},
year = {2025}
}