机会约束最优潮流：一种保机密性的分布式方法
系统与控制
2022-03-02 v1 系统与控制
摘要
给定电力系统中风电比例的提高，机会约束最优潮流（CC-OPF）计算作为一种以保证安全水平考虑风电不确定性的手段正被推广。相较于区域电网内的本地 CC-OPF，多区域互联电网的全局 CC-OPF 能够跨不同区域协调，从而在集成高比例风电发电时提高经济效率。然而，在这一全局问题中，多个区域独立系统运营商（ISO）参与决策过程，提出了对分布式但协调方法的需求。最值得注意的是，由于监管限制、商业利益和数据安全，区域 ISO 可能拒绝与他人共享机密信息，包括发电成本、负荷数据、系统拓扑和线路参数。但这些信息是构建和求解跨多区域的全局 CC-OPF 所需要的。为解决这些问题，本文提出一种保机密性的分布式 CC-OPF 方法，其使区域 ISO 能够确定其区域内的可调度发电最优值而不披露机密数据。该方法不需要参数调节且不会遭遇收敛难题。来自 IEEE 测试案例的结果表明该方法高度准确。
引用
@article{arxiv.2203.00043,
title = {Chance-constrained OPF: A Distributed Method with Confidentiality Preservation},
author = {Mengshuo Jia and Gabriela Hug and Yifan Su and Chen Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00043},
year = {2022}
}