非约束任意 α-μ 随机变量之比的统计特性：通用框架与应用
信息论
2019-02-22 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们推导了平方 α-μ 随机变量之比主要统计量的闭式精确表达式，这在未来无线网络中许多场景都备受关注，其中广义分布更适合与现场数据拟合。重要的是，与以往方案不同，我们的表达式具有通用性，即对 α-μ 分布参数的非约束任意取值均成立。因此，概率密度函数、累积分布函数、矩生成函数以及高阶矩均以（i）Fox H 函数（我们提供了可移植且高效的 Wolfram Mathematica 代码）以及（ii）易于计算的级数展开形式给出。我们的表达式可直接用于多种无线通信系统的性能分析，包括干扰受限场景、频谱共享、全双工或物理层安全网络，我们给出了所提框架在这些方面的应用。此外，作为 α-μ 分布特例导出的一些经典分布的闭式表达式也作为副产品给出。所提表达式的有效性通过蒙特卡洛仿真得到验证。
引用
@article{arxiv.1902.07847,
title = {On the Statistics of the Ratio of Non-Constrained Arbitrary {\alpha}-{\mu} Random Variables: a General Framework and Applications},
author = {J. D. Vega Sánchez and D. P. Moya Osorio and E. E. Benitez Olivo and H. Alves and M. C. P. Paredes and L. Urquiza-Aguiar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07847},
year = {2019}
}