多元实值非平稳信号的概率谱分析
信号处理
2020-07-29 v1 谱理论
统计理论
统计理论
摘要
本文引入一类由一般复高斯分布刻画的实值非平稳随机变量的多元谱表示。由此，时间信号特性——谐波性、宽平稳性和循环平稳性——分别由相关时频表示(TFR)的均值、Hermitian方差和伪方差表征。为严谨起见，TFR分布参数的估计量在最大似然框架下导出，并由于所提分布参数化的统计可辨识性而被证明是统计一致的。借助所假设的概率模型，还提出了一种用于非平稳检测的一般化似然比检验(GLRT)。直观示例展示了所导出的概率框架在低信噪比环境下谱分析的效用。
引用
@article{arxiv.2007.13855,
title = {A Probabilistic Spectral Analysis of Multivariate Real-Valued Nonstationary Signals},
author = {Bruno Scalzo and Ljubisa Stankovic and Danilo P. Mandic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13855},
year = {2020}
}