非对易时频层析
数据分析、统计与概率
2007-05-23 v1
摘要
对非平稳信号的描述需要联合的时频信息。然而，时间(t)和频率(omega)作为非对易变量，不可能在(t,omega)平面上有联合概率密度，且已提出的时频分布存在因负值或复值以及伪分量引起的难以解释的问题。作为替代，我们建议通过考察(t,omega)平面中旋转方向上的边缘分布来获取时频信息。边缘分布的严格概率解释避免了所有解释歧义。讨论了在信号分析和信号检测中的应用，以及该方法向其他非对易变量对的推广。
引用
@article{arxiv.physics/9712022,
title = {Non-commutative time-frequency tomography},
author = {V. I. Man'ko and R. Vilela Mendes},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/9712022},
year = {2007}
}
备注
13 pages Latex, 10 ps-figures e-mail: [email protected]