多载波连续变量量子密钥分发的高斯求积推断

我们提出了用于多载波连续变量量子密钥分发 (CVQKD) 的高斯求积推断 (GQI) 方法。多载波 CVQKD 协议利用高斯子载波量子连续变量 (CV) 进行信息传输。GQI 框架能够从离散的、测量得到的噪声子载波变量中，提供 CV 量子态正交分量的最小误差估计。GQI 利用了正则化理论和统计信息处理的基本原理。我们刻画了多载波 CVQKD 的 GQI 特性，并定义了一种对噪声高斯子载波正交分量进行统计建模和处理的方法。我们通过自适应多载波正交划分 (AMQD) 方案展示了结果。我们定义了直接 GQI (DGQI)，并证明其实现了理论上的最小幅值误差。我们引入了“统计秘密密钥率”和“统计私有经典信息”这两个术语，其数值纯粹由 GQI 的统计函数导出。我们通过 AMQD-MQA（多用户正交分配）方案证明了多址接入多载波 CVQKD 的秘密密钥率公式。GQI 和 DGQI 框架可建立在任意 CVQKD 协议和测量设置中，并可通过标准的低复杂度统计函数实现，这对于实验性 CVQKD 场景尤为便利。