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Kuramoto同步模型中波动SPDE的大时间渐近性

概率论 2013-12-09 v2 无序系统与神经网络 偏微分方程分析 适应与自组织系统

摘要

我们研究了Kuramoto同步模型中波动SPDE的长时间渐近性。我们建立了粒子经验测度围绕其McKean-Vlasov极限的淬火极限波动在大时间和弱无序下的线性行为。这是通过对底层无界演化算子的谱分析实现的,使用了自伴算子扰动和解析半群的论证。我们特别陈述了演化算子的Jordan分解,这是证明无序Kuramoto模型的波动不自平均的关键点。

关键词

引用

@article{arxiv.1204.2176,
  title  = {Large time asymptotics for the fluctuation SPDE in the Kuramoto synchronization model},
  author = {Eric Lucon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1204.2176},
  year   = {2013}
}

备注

34 pages, 5 figures; V2: introduction simplified, references added and typos corrected