考虑时空约束的电动汽车双向充电的最优影响分析
最优化与控制
2025-07-18 v1
摘要
电动汽车(EV)市场份额的增长预计会增加配电网的用电需求。未经协调的住宅EV充电基于驾驶计划，导致在不同区域的配电变压器处产生峰值需求，这取决于位置和时间。利用智能充电调度和Vehicle-to-Grid(V2G)技术提供了调整充电计划、进行负荷转移和网格支持的机会，从而可以降低充电成本和减轻电网压力。在本工作中，我们开发了一种 charge 调度优化方法，用于评估时空功率容量约束和实时价格档次的影响。我们构建了一个混合整数线性规划问题，以最小化总充电成本，考虑因素包括时变EV位置、EV充电要求以及不同区域的本地电力需求。我们的分析使用真实数据用于定价信号和本地电力需求，结合EV驾驶计划的模拟数据。引入四个指标从EV用户和区域的角度评估影响。结果表明，在极端功率容量约束下，总体EV充电成本仅受到最小影响。
引用
@article{arxiv.2507.12877,
title = {Impact Analysis of Optimal EV Bi-directional Charging with Spatial-temporal Constraints},
author = {Xian-Long Lee and Adel N. Toosi and Peter Pudney and Ian McLeod and Muhammad Aamir Cheema and Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12877},
year = {2025}
}