耦合电力与交通网络中用于管理电动汽车的最优定价

我们研究了大量电动汽车引入对电力与交通网络的系统级影响。假设每位电动汽车车主通过求解一个决策问题来选择使成本最小的充电与出行计划。该个体决策考虑了交通网络中的拥堵（影响出行时间）以及电网中的拥堵（导致电池充电电价在空间上的差异）。我们证明该决策问题等价于在“扩展”交通图上寻找最短路径，其中虚拟弧表示充电选项。利用该扩展图，我们研究了大量电动汽车车主各自求解此路径规划问题的集体效应。我们提出了一种方案，使独立的电力与交通系统运营商能够协作，将各网络管理至社会最优运行点，同时保持各系统运行数据的私密性。我们进一步研究了在无此类协作时定价所需的最优备用容量要求。我们通过数值实验表明，忽视两基础设施间相互依赖关系可能产生不利的运行影响。