算法化电动汽车充电策略的集体效应与性能
最优化与控制
2018-10-04 v1
摘要
我们将功率流模型与比例公平优化准则相结合，以研究配电电网网络内的拥堵控制。该数学优化问题的形式为凸二阶锥，可通过现代非线性内点法求解，并构成电动汽车（EV）加入和离开充电网络的动态模拟的核心。EV 驾驶员的偏好由简单算法策略表示，通过对用户特定权重参数的实时调整传递给优化组件，并直接纳入目标函数。算法策略利用少量参数来刻画用户的预算、对车辆可用性与充电过程的期望。我们研究了由个体策略涌现的集体行为，并通过计算机模拟评估其性能。
引用
@article{arxiv.1810.01766,
title = {Collective Effects and Performance of Algorithmic Electric Vehicle Charging Strategies},
author = {Miroslav Gardlo and Ľuboš Buzna and Rui Carvalho and Richard Gibbens and Frank Kelly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01766},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 4 figures, COMPENG conference