面向智能电动汽车充电协调的车对车交互公平性感知优化
系统与控制
2023-04-06 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
随着电动汽车(EV)数量的持续增长,对智能充电策略的需求日益增加。本文利用车对车(V2V)概念,借助电动汽车多样的充电模式,并通过实现电动汽车间的能量传输释放灵活性价值。我们为电动汽车充电站构建了一个成本最小化问题,以优化 V2V 调度,以及车对网(V2G)、网对车(G2V)充电和可再生能源的使用。当电动汽车通过 V2V 传输能量为其他电动汽车充电时,传统的成本最小化方法可能过度使用某些成本较低的电动汽车来执行 V2V。我们通过制定公平的 V2V 能量传输策略来解决公平性问题,以避免单个电动汽车的过度放电。我们在 V2V 优化问题中引入了三类公平性度量以展示公平的能量传输。此外,我们构建了不含 V2G 或 V2V 的基准优化问题,并将结果与前述方案比较,以证明 V2V 概念结合 V2G 方法的有效性。仿真结果表明,V2V 可显著降低电动汽车充电成本,并凸显了公平性约束与充电成本最小化之间的权衡。
引用
@article{arxiv.2304.02232,
title = {Fairness-Aware Optimization of Vehicle-to-Vehicle Interaction for Smart EV Charging Coordination},
author = {Aditya Khele and Canchen Jiang and Hao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02232},
year = {2023}
}
备注
The 59th annual IEEE Industrial and Commercial Power System Technical Conference (I&CPS 2023)