带车辆到电网(V2G)服务的电动汽车充电的基于菜单定价
最优化与控制
2016-12-05 v1 计算机科学与博弈论
系统与控制
摘要
本文考虑充电站中电动汽车(EVs)的双向功率流模型。电动汽车可通过车辆到电网(V2G)服务放电注入能量，从而提升充电站利润。然而频繁的充放电会损耗电池寿命。需要向参与V2G服务的用户支付适当补偿。我们提出一种基于菜单的定价方案，其中充电站为每位到达用户就电池利用量、总能量以及电动汽车停留时间（截止期限）选择一项价格。用户可根据其效用接受其中一份合约或拒绝所有合约。充电站可结合从电网购买的可再生能源与传统能源为用户服务。我们表明，尽管存在最大化社会福祉的利润最大化价格，但若充电站知晓用户效用，该价格不会给用户带来任何剩余。若充电站不知晓确切效用，社会福祉最大化价格可能无法最大化期望利润，实际上可能给出零利润。我们提出一种定价策略，为充电站提供有保证的固定利润，并且能在广泛效用函数范围内最大化期望利润。我们的分析表明，当收集的可再生能源较少时，用户对V2G服务的激励更高。我们通过数值实验表明，随着V2G服务被定价机制高效利用，充电站利润与用户剩余均增加。
引用
@article{arxiv.1612.00106,
title = {Menu-Based Pricing for Charging of Electric Vehicles with Vehicle-to-Grid Service},
author = {Arnob Ghosh and Vaneet Aggarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00106},
year = {2016}
}
备注
Submitted in IEEE Transactions on Automatic Control. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1609.09037