在电动汽车双向充电优化中集成电池老化模型
信号处理
2021-04-30 v2
摘要
电动汽车(EV)的智能充电降低了运营成本，实现了更可持续的电池使用，并推动了电动出行的兴起。此外，双向充电与改进的连接性使得高效的电网支撑成为可能。然而，如今由用户习惯主导的非协调充电仍是常态。因此，即将到来的智能充电应用的影响大多未被探索。我们旨在估算智能充电固有的费用（例如电池老化成本），并为进一步研究提供建议。利用典型的车载传感器数据，我们简洁地建模并验证了一个EV电池。随后，我们将该电池模型集成到一个现实的智能充电用例中，并与真实EV充电的测量结果进行比较。结果表明：i) 当充电功率大于7 kW时，电池老化的温度依赖性需要精确的热模型；ii) 忽略电池老化会使EV的运营成本被低估约30%；iii) 基于双向功率流的车辆到电网(V2G)服务（例如能源套利）的盈利能力取决于电池老化成本和电价价差。
引用
@article{arxiv.2009.12201,
title = {Integrating Battery Aging in the Optimization for Bidirectional Charging of Electric Vehicles},
author = {Karl Schwenk and Stefan Meisenbacher and Benjamin Briegel and Tim Harr and Veit Hagenmeyer and Ralf Mikut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12201},
year = {2021}
}
备注
Revised and Resubmitted to IEEE Transaction on Smart Grid