面向车联网集成的电动汽车充电动态菜单定价
最优化与控制
2026-03-24 v1
摘要
全球电动汽车数量正在迅速增长。这一增长带来显著的环境效益，但也带来了新的挑战: 未协调的充电可能在峰值时段给电网带来压力。超越这些挑战的机会在于，电动汽车可以将能量输送回电网( V2G)，这有助于平衡供需并支持可再生能源。然而，当前的定价方案，如时段用电价，对放电几乎没有激励。为研究现实情境下的激励设计，我们关注的是管理多个充电桩的停车场运营商。我们提出了基于菜单的定价机制，其中每辆电动汽车声明其能源需求和停车时长; 鉴于零售实时电价，运营商提供一组在允许放电水平与关联价格之间进行权衡的选项。我们将这一互动建模为双层优化问题并将其转化为单层模型。结果表明，相对于无 V2G 基准，本文提出的机制将运营商利润提高 30%，降低电动汽车支出 17%。相对于常用的计费基准，运营商利润提高 22-29 倍，电动汽车支出降低 9-18 倍，V2G 贡献提高 87-235 倍。总体而言，结果表明，本文提出的动态菜单定价框架提供了一种实用、计算高效且经济有利的做法，适用于实时电动汽车充电和 V2G 集成。
引用
@article{arxiv.2603.20226,
title = {Dynamic Menu-Based Pricing for Electric Vehicle Charging with Vehicle-to-Grid Integration},
author = {Mozhdeh Hematiboroujeni and Pierre Le Bodic and Adel N. Toosi and Markus Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.20226},
year = {2026}
}