一种用于插电式电动汽车便利充电的动态算法
最优化与控制
2011-12-06 v1
摘要
插电式电动汽车（PEV）是一项快速发展的技术，可减少温室气体排放并改变车辆获取电力的方式。PEV 充电站极有可能设于家中和工作场所，偶尔也可公共使用，提供灵活的充电选择。理想情况下，每辆车将在电价相对较低的时段充电，以最小化消费者成本并最大化社会效益。为 PEV 车队提供的需求响应（DR）服务可通过在特定时段调节消费者用电来产生此类充电计划，以履行对市场的义务。我们为 PEV 车队构建了一种自动化 DR 机制，以促进车辆充电，确保满足车辆和市场的需求。我们的动态算法仅依赖于来自先前相似日的数百种驾驶行为的知识，并使用简单的调整定价方案，在数千辆车接入时即时为其分配可行且令人满意的充电计划。使用我们的调整定价方案生成的充电计划可确保不产生新的需求峰值，且与标准充电相比可降低消费者成本超过 30%，而标准充电还可能使峰值需求增加 3.5%。本文阐述了我们的公式、算法和结果。
引用
@article{arxiv.1112.0697,
title = {A Dynamic Algorithm for Facilitated Charging of Plug-In Electric Vehicles},
author = {Nicole Taheri and Robert Entriken and Yinyu Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.0697},
year = {2011}
}