电力系统中插电式电动汽车的在线分散式充电
最优化与控制
2015-03-19 v2 系统与控制
摘要
近年来，由于社会日益意识到减少温室气体 (GHG) 排放和摆脱对国外石油或原油依赖的重要性，插电式电动汽车 (PEV) 的概念越来越受欢迎。PEV 的大规模部署目前面临诸多挑战。一个特别值得关注的问题是，由于峰值负荷的增加，PEV 充电可能对现有配电系统造成显著影响。因此，本工作试图通过提出一种分散式智能 PEV 充电算法来最小化配电系统负荷方差，从而获得“平坦”的总负荷曲线，以减轻 PEV 充电的影响。该充电算法是短视的，因为它在每个时隙内完全基于当前电力系统状态控制 PEV 充电过程，而无需了解未来的系统动态。我们为所提充电算法的渐近最优性提供了理论保证。因此，与文献中其他基于预测的智能充电方法相比，该充电算法不仅以在线、分散的方式渐近实现最优性，而且对电力系统中的各种不确定性具有鲁棒性，例如随机的 PEV 驾驶模式和具有高度间歇性可再生能源的分布式发电 (DG)。
引用
@article{arxiv.1106.5063,
title = {On-line Decentralized Charging of Plug-In Electric Vehicles in Power Systems},
author = {Qiao Li and Tao Cui and Rohit Negi and Franz Franchetti and Marija D. Ilic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.5063},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 9 figures