智能电网中插电式混合动力汽车功率需求的统计建模与分析

电动汽车（EV）特别是插电式混合动力汽车（PHEV）预计将在不久的将来普及。它们不仅比传统内燃机（ICE）车辆更环保，其燃料还可以来自多种能源和资源。然而，随着它们变得普遍，它们给电网增加了显著负荷。这种额外负荷的特性遵循人们的驾驶行为模式。特别是随机参数如到达时间和行驶距离决定了它们对电网的预期需求曲线。在本文中，我们首先基于随机过程提出非协调充电功率需求模型，并据此刻画电动汽车的预期日功率需求曲线。然后，根据文献中一些可用的经验研究数据，采用不同的电动汽车充电时间分布。仿真结果表明，当均匀分布、正支撑高斯分布和Rician分布的一阶和二阶统计量相同时，得到的电动汽车预期日功率需求曲线相同。这为升级电力系统基础设施以适应PHEVs的长期规划提供了有用见解。此外，该建模结果可用于设计需求响应（DR）算法和更准确地评估现有DR技术。