充电设施动态服务调度的博弈论方法

电动汽车（EV）的充电模式在位置、时间和时长上高度不确定，尤其是考虑到未来电力出行需求预计将大幅增长。电动汽车可在家中、高速公路匝道附近的充电站或办公楼、商店、机场旁的停车场等其他地点充电。充电时间和时长可以是固定连续的，也可以是灵活间歇的。电动汽车用户对充电服务的偏好取决于诸多因素（如充电价格、目的地选择），导致充电模式实时变化。因此，亟需高度灵活的电动汽车充电网络以支持该技术的快速普及。本研究提出一种考虑充电需求、充电器可用性与充电速率不确定性的电动汽车充电设施动态调度方案。该问题被建模为动态规划模型，在惩罚过充尝试的同时最小化出行与等待成本及充电费用。我们引入一种集成广义纳什均衡技术来求解该问题，其中结合蒙特卡洛树搜索算法以高效捕捉不确定性并近似动态规划的值函数。在假设网络与真实世界网络上的数值实验验证了所提方法的求解质量与计算效率。本研究将通过实时、用户自适应的优化器帮助用户降低充电位点搜寻负担，从而促进电动汽车普及并支持环境可持续性。利益相关者可获取充电器利用率与定价数据，并就其充电网络策略获得反馈。