城区电动汽车快充站的负荷预测模型与日前运营策略
系统与控制
2019-09-04 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
由于电动汽车（EV）的快速发展，其充电需求急剧增长。因此，需要可靠便捷的快充站以满足电动汽车驾驶者的需求。由于 EV 充电负荷的不确定性，负荷预测对于快充站制定日前计划至关重要。本文基于出行链理论与 EV 用户行为，为快充站运营商建立 EV 充电负荷预测模型。该模型能够预测城区快充站次日的充电需求，其中采用了蒙特卡洛模拟方法。此外，基于该预测模型，推导了此类充电站以收益为导向的日前运营策略。仿真结果验证了该预测模型与运营策略的有效性。本文结论如下：1）充电负荷预测模型使运营商能够掌握次日充电负荷的特徵；2）应用所提日前运营策略可显著提升快充站收益。
引用
@article{arxiv.1909.00971,
title = {Load Forecasting Model and Day-ahead Operation Strategy for City-located EV Quick Charge Stations},
author = {Zeyu Liu and Yaxin Xie and Donghan Feng and Yun Zhou and Shanshan Shi and Chen Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.00971},
year = {2019}
}
备注
This article has been accepted in the 2019 International Conference on Renewable Power Generation (RPG 2019), Shanghai, China, October 24-25, 2019